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大规模检索系统里的 embedding 成本不只来自模型前向，也来自向量存储、内存带宽和 KNN 计算。这里比较投影降维、MRL 与 CSR 稀疏表示三种做法。
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当思考(CoT)遇见embedding
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深度学习模型大小与模型推理速度的探讨
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