标签: embeddings
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低维表示：投影降维、MRL 与稀疏表示
大规模检索系统里的 embedding 成本不只来自模型前向，也来自向量存储、内存带宽和 KNN 计算。这里比较投影降维、MRL 与 CSR 稀疏表示三种做法。
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当思考(CoT)遇见embedding
生产搜索系统在嵌入查询前会先用大语言模型对其进行改写。ICLR 2026 的两篇论文探究了当改写与嵌入共用同一模型（乃至同一梯度）时会发生什么。
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大规模检索系统里的 embedding 成本不只来自模型前向，也来自向量存储、内存带宽和 KNN 计算。这里比较投影降维、MRL 与 CSR 稀疏表示三种做法。
生产搜索系统在嵌入查询前会先用大语言模型对其进行改写。ICLR 2026 的两篇论文探究了当改写与嵌入共用同一模型（乃至同一梯度）时会发生什么。