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• 低维表示：投影降维、MRL 与稀疏表示

  27 May, 2026

  大规模检索系统里的 embedding 成本不只来自模型前向，也来自向量存储、内存带宽和 KNN 计算。这里比较投影降维、MRL 与 CSR 稀疏表示三种做法。

• PyTorch 2.12 稀疏矩阵深度解析：COO、CSR、CSC、BSR 与 BSC

  25 May, 2026

  从 PyTorch 2.12 的 COO、CSR、CSC、BSR、BSC 数据结构出发，解释稀疏矩阵的存储方式、乘法路径，以及一组 CPU/GPU 实验里的存储和速度比例。